• Q1 Quelles proprietes doit assurer un detecteur de faute omega?
  • GST
• Q2 Completez l’algo avec la tache Task4 afin d’implementer un detecteur Omega. A terme tous les processus doivent elire le meme processus comme leader.
• Q3 Supposons qu’aucun processus ne tombe en panne. Quel sera le processus leader? En presence de fautes, quel sera le processus elu?
  • Sans faute
  • Avec fautes
• Q4 Est-ce que temporairement des processus differents peuvent etre elus? Illustrez votre reponse par un scenario
• Q5 Quel mecanisme assure qu’a terme ces erreurs seront corrigees?
• Q6 Montrez qu’il existe un t tel que pour tout t' superieur a t, pour tout pi appartenant aux corrects, leadeur du t' est le pleader
• Q6’
• Q7

On considere un ensemble de processus {p1, p2, …, pn} communiquant par messages. Les liens de commmunication sont bidirectionnels et fiables. On ne considere que des fautes du type crash. Le reseau forme un graphe complet partiellement synchrone : apres le temps GST (inconnu), il existe des bornes sur les details de transmissions. Il y a au moins un processus correct.

Q1 Quelles proprietes doit assurer un detecteur de faute omega?

• retourne 1 leader
• a terme 1 seul leader correct

GST

• Tous les liens sont finalement synchrones
• Apres GST il existe 1 borne sur les delais de tranmission/traitement

// Algo du cours

Q2 Completez l’algo avec la tache Task4 afin d’implementer un detecteur Omega. A terme tous les processus doivent elire le meme processus comme leader.

Task4 : Upon invocation of leader()
    return trusted;

Q3 Supposons qu’aucun processus ne tombe en panne. Quel sera le processus leader? En presence de fautes, quel sera le processus elu?

Sans faute

p1 -> p2
p1 -> p3
p1 -> p4
....
p1 -> pn

leader = p1 si les messages sont recues a temps

Avec fautes

• Faute leader -> condition task2 vrai (on arme les timeout)
  • Changement du leader de tous les processus corrects
• Leader ultime -> processus correct de plus petit id

Q4 Est-ce que temporairement des processus differents peuvent etre elus? Illustrez votre reponse par un scenario

Temporairement on peut avoir plusieurs leaders suspectés.

Q5 Quel mecanisme assure qu’a terme ces erreurs seront corrigees?

• Task3 -> Correction erreur
  • Correction leader (trusted = j)
• augmentation timeout (pour éviter que l’erreur se reproduise souvent)
• Apres le GST il existe une borne
  • Apres n erreurs, Δ a atteint la borne inconnue

C’est grace a l’augmentation du timeout qu’on assure un leader a terme.

Q6 Montrez qu’il existe un t tel que pour tout t' superieur a t, pour tout pi appartenant aux corrects, leadeur du t' est le pleader

On considere que:

• correct l’ensemble qui contient les processus corrects
• pleader le processus correct elu comme leader
• leader(t) invocation de leader a l’instant t

Quelques processus tq p1 p2 pk crashent, p3 survit. On peut avoir à quelques instants plusieurs (faux) leaders.

Après GST, il existe un instant t auquel les messages de p3 sont reçus à temps.

p1 p2 p3 ... pn
x   x  ^  x   

^ indique le leadeur

Pour tous les corrects, réception du Δ(i, pleader)

• => quelque soit t’ > t, tout le monde aura son leader
• => leader(t’) = pleader

Il existe un t >= GST ,message pleader

Q6’

<>S:

• Completude forte
  • Tous les fautifs sont detectes a terme
• Justesse finalement faible
  • A terme il existe un correct qui n’est pas (faussement) suspecte

A terme correct : suspected = {pi} - {trusted_i} <- permet de passer d’<>S a Omega

deltaP == complétude forte, et à terme il n’y a plus d’erreurs

=> à terme il n’existe pas d’intersection entre la liste des corrects et de suspects. du coup justesse finalement forte

Task 2: trusted(i) < i and (did not receive I_AM_THE_LEADER, suspected(j)) during the last delta(i), trusted(i)
	trusted(i) <- trusted(i)+1
	if (trusted(i) == i)
		suspected(i) <- { p1, ... p(i-1) }

Task3: when(received(I_AM_THE_LEADER, suspected(j)) from p(j) and (j<= trusted(j)))
	if (j < trusted(i)) {
		trusted(i) <- j;
		delta(i, j) <- delta(i, j)+1;
	}
Task4: when (trusted(i) = i) and (did not receive I_AM_ALIVE from p(j) during the last delta(i, j) and (j < i)
	suspected(i) <- suspected(i) union {p(j)}
Task5: when (trusted(i) = i) and (received I_AM_ALIVE from p(i)) and (p(j) in suspected(i)
	suspected(i) <- suspected(i) - {p(j)}
	delta(i, j) <- delta(i, j) + 1

Q7

A completer